PDE-based preprocessing of medical images


Weickert, Joachim ; Schnörr, Christoph


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URL: http://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/1840
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-18403
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2000
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: None
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet: 004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD): Nichtlineare partielle Differentialgleichung , Computertomographie , Bildgebendes Verfahren , NMR-Tomographie
Abstract: Medical imaging often requires a preprocessing step where filters are applied that remove noise while preserving semantically important structures such as edges. This may help to simplify subsequent tasks such as segmentation. One class of recent adaptive denoising methods consists of methods based on nonlinear partial differential equations (PDEs). In the present paper we survey our recent results on PDE-based preprocessing methods that may be applied to medical imaging problems. We focus on nonlinear diffusion filters and variational restoration methods. We explain the basic ideas, sketch some algorithmic aspects, illustrate the concepts by applying them to medical images such as mammograms, computerized tomography (CT), and magnetic resonance (MR) images. In particular we show the use of these filters as preprocessing steps for segmentation algorithms.
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