Estimation of distribution algorithms in logistics : Analysis, design, and application

Grahl, Jörn

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URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/1897
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-18974
Document Type:	Doctoral dissertation
Year of publication:	2008
Place of publication:	Mannheim
University:	Universität Mannheim
Evaluator:	Minner, Stefan
Date of oral examination:	12 December 2007
Publication language:	English
Institution:	Business School > ABWL u. Logistik (Minner -2008)
Subject:	330 Economics
Classification:	CCS: F.2 ANALYS ,
Subject headings (SWD):	Logistik , EDA <Optimierung> , Kombinatorische Optimierung , Globale Optimierung , Standortplanung , Sicherheitsbestand , Losgröße
Keywords (English):	Logistics , Location , Safety Stock , Lotsizing , Estimation of Distribution Algorithm
Abstract:	This thesis considers the analysis, design and application of Estimation of Distribution Algorithms (EDA) in Logistics. It approaches continouos nonlinear optimization problems (standard test problems and stochastic transportation problems) as well as location problems, strategic safety stock placement problems and lotsizing problems. The thesis adds to the existing literature by proposing theoretical advances for continuous EDAs and practical applications of discrete EDAs. Thus, it should be of interest for researchers from evolutionary computation, as well as practitioners that are in need of efficient algorithms for the above mentioned problems.
Translation of the title:	Verteilungsschätzende Optimierungsverfahren für die Logistik : Analyse, Design und Anwendung (German)
Translation of the abstract:	Diese Dissertation betrachtet die Analyse, das Design und die Anwendung von verteilungsschätzenden Optimierungsverfahren (EDA) in der Logistik. Es werden hierfür standartisierte Benchmarkprobleme, stochastische Transportprobleme, Standortplanungsprobleme, Sicherheitsbestandsprobleme und Losgrößenprobleme untersucht. Die Arbeit präsentiert neue theoretische Ergebnisse zum Konvergenzverhalten kontinuierlicher EDA, und Richtlichen für die praktische Anwendung von diskreten EDA. Damit ist sie für Forscher aus dem Bereich evolutionärer Algorithmen, und Praktiker von Interesse. (German)
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