Estimation of distribution algorithms in logistics : Analysis, design, and application

Grahl, Jörn

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URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/1897
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-18974
Dokumenttyp:	Dissertation
Erscheinungsjahr:	2008
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	None
Ort der Veröffentlichung:	Mannheim
Hochschule:	Universität Mannheim
Gutachter:	Minner, Stefan
Datum der mündl. Prüfung:	12 Dezember 2007
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > ABWL u. Logistik (Minner 2004-2008)
Fachgebiet:	330 Wirtschaft
Fachklassifikation:	CCS: F.2 ANALYS ,
Normierte Schlagwörter (SWD):	Logistik , EDA <Optimierung> , Kombinatorische Optimierung , Globale Optimierung , Standortplanung , Sicherheitsbestand , Losgröße
Freie Schlagwörter (Englisch):	Logistics , Location , Safety Stock , Lotsizing , Estimation of Distribution Algorithm
Abstract:	This thesis considers the analysis, design and application of Estimation of Distribution Algorithms (EDA) in Logistics. It approaches continouos nonlinear optimization problems (standard test problems and stochastic transportation problems) as well as location problems, strategic safety stock placement problems and lotsizing problems. The thesis adds to the existing literature by proposing theoretical advances for continuous EDAs and practical applications of discrete EDAs. Thus, it should be of interest for researchers from evolutionary computation, as well as practitioners that are in need of efficient algorithms for the above mentioned problems.
Übersetzter Titel:	Verteilungsschätzende Optimierungsverfahren für die Logistik : Analyse, Design und Anwendung (Deutsch)
Übersetzung des Abstracts:	Diese Dissertation betrachtet die Analyse, das Design und die Anwendung von verteilungsschätzenden Optimierungsverfahren (EDA) in der Logistik. Es werden hierfür standartisierte Benchmarkprobleme, stochastische Transportprobleme, Standortplanungsprobleme, Sicherheitsbestandsprobleme und Losgrößenprobleme untersucht. Die Arbeit präsentiert neue theoretische Ergebnisse zum Konvergenzverhalten kontinuierlicher EDA, und Richtlichen für die praktische Anwendung von diskreten EDA. Damit ist sie für Forscher aus dem Bereich evolutionärer Algorithmen, und Praktiker von Interesse. (Deutsch)