Weight Discretization due to Optical Constraints and its Influence on the Generalization Abilities of a Simple Perceptron


Aboukassem, Maissa


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URL: http://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/20
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-208
Dokumenttyp: Dissertation
Erscheinungsjahr: 2000
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: None
Verlag: Universität Mannheim
Gutachter: Männer, Reinhard
Datum der mündl. Prüfung: 28 Juli 2000
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Informatik V (Männer 1992-2008)
Fachgebiet: 004 Informatik
Fachklassifikation: CCS: I.2.11 ,
Normierte Schlagwörter (SWD): Perzeptron , Neuronales Netz , Optischer Computer
Freie Schlagwörter (Deutsch): Diskrete Gewichte , optischer Vektormatrixmultiplizierer
Freie Schlagwörter (Englisch): Perceptron , neural network , optical computer , weight discretization, optical vector-matrix multiplier
Abstract: The optical implementation of neural networks can be realized by storing the weights in holograms with a limited number of gray values. Motivated by this fact, we focused our investigation in this thesis on analyzing the dependence of the generalization and training errors of a simple perceptron with discrete weights, on the training set size, and on the number of allowed discrete values.
Übersetzter Titel: Gewichts-Diskretisierung entsprechend optischen Einschränkungen und ihr Einfluß auf die Generalisierungsfähigkeit eines simplen Perzeptrons (Deutsch)
Übersetzung des Abstracts: Aufgrund der Geschwindigkeit und der wechselwirkungsfreien Überlagerung von Photonen wird der optischen Implementierung neuronaler Netze immer mehr Aufmerksamkeit gewidmet. Eine der möglichen Implementierungsformen kann realisiert werden, indem man die Gewichte in Hologrammen mit limitierter Anzahl von Graustufen speichert. Motiviert durch diese Tatsache, haben wir uns in dieser Arbeit auf das Analysieren der Abhängigkeit der Generalisierungs- und Trainingsfehler eines simplen Perzeptrons von der Anzahl der Trainingsmuster und der Anzahl der erlaubten diskreten Gewichte konzentriert. (Deutsch)
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