Wie repräsentativ sind die Messdaten eines Honeynet?


Freiling, Felix


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URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/2681
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-26817
Document Type: Working paper
Year of publication: 2010
Publication language: German
Institution: School of Business Informatics and Mathematics > Sonstige - Fakultät für Mathematik und Informatik
MADOC publication series: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Subject: 004 Computer science, internet
Classification: CCS: H.1.1 Syst ,
Subject headings (SWD): Sensor , Empirische Sozialforschung , Computersicherheit
Individual keywords (German): Honeynet , Schadsoftware , Malware
Keywords (English): honeynet , malware
Abstract: Zur Früherkennung von kritischen Netzphänomenen wurden in der Vergangenheit viele Arten von verteilten Sensornetze im Internet etabliert und erforscht. Wir betrachten das Phänomen Verteilung von bösartiger Software im Netz'', das punktuell etwa mit dem InMAS-Sensorsystem gemessen werden kann. Unklar war jedoch immer die Frage, wie repräsentativ die Daten sind, die durch ein solches Sensornetz gesammelt werden. In diesem Dokument wird ein methodisches Rahmenwerk beschrieben, mit dem Maßzahlen der Repräsentativität an Messungen von Malware-Sensornetzen geheftet werden können. Als methodischer Ansatz wurden Techniken der empirischen Sozialforschung verwendet. Als Ergebnis ist festzuhalten, dass ein Sensornetz mit mindestens 100 zufällig über den Netzbereich verteilten Sensoren notwendig erscheint, um überhaupt belastbare Aussagen über die Repräsentativität von Sensornetz-Messungen machen zu können.
Translation of the title: Extrapolating Honeynet Measurements (English)
Translation of the abstract: We discuss how measurements about the distribution of malware from a honeynet can be used to extrapolate malware distributions of larger networks like the entire (German) Internet. (English)
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Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.




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