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Scalable grid resource trading with greedy heuristics
Buss, Georg
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Lee, Kevin
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Veit, Daniel J.
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DOI:
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https://doi.org/10.1109/CISIS.2010.146
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URL:
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http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?...
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Weitere URL:
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https://core.ac.uk/reader/30641870
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2010
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Buchtitel:
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2010 International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems : (CISIS 2010) ; Krakow, Poland, 15 - 18 February 2010 : including workshop papers
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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4th International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems, CISIS 2010
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Seitenbereich:
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427-432
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Veranstaltungstitel:
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CISIS 2010
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Veranstaltungsort:
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Krakow, Poland
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Veranstaltungsdatum:
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15.-18.02.2010
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Herausgeber:
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Barolli, Leonard
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Ort der Veröffentlichung:
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Washington, DC
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Verlag:
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IEEE Computer Soc.
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ISBN:
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978-1-424-45917-9 , 978-0-7695-3967-6 , 978-1-4244-5918-6
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Dieter-Schwarz-Stiftungslehrstuhl für ABWL, E-Business u. E-Government (Veit 2006-2013)
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Fachgebiet:
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330 Wirtschaft
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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heuristics , grid , trading , markets , allocation , Algorithm design and analysis , Approximation algorithms , business , commerce , Competitive intelligence , Computer industry , Electronic government , greedy algorithms , greedy heuristics
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Abstract:
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As Grid infrastructures become more widely used
by the academic and commercial world, the problem of
resource allocation increases in complexity. Resource trading
markets are one mechanism that allows many resource owners
and resource consumers to trade. To perform efficiently trading
markets for grids require approaches to match consumers
and producers. Solutions for optimal and non-optimal resource
trading exist, but fail to scale effectively to meet the challenges
of large numbers of traders. This paper first defines the
problem of scalable resource trading in grids before describing
and evaluating greedy approaches for scalability.
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