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Benchmarking Matching Applications on the Semantic Web
Ferrara, Alfio
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Montanelli, Stefano
;
Noessner, Jan
;
Stuckenschmidt, Heiner
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DOI:
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https://doi.org/10.1007/978-3-642-21064-8_8
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URL:
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https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-...
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2011
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Buchtitel:
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The Semanic Web: Research and Applications : 8th Extended Semantic Web Conference, ESWC 2011, Heraklion, Crete, Greece, May 29 – June 2, 2011, Proceedings, Part II
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Lecture Notes in Computer Science
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Band/Volume:
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6644
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Seitenbereich:
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108-122
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Veranstaltungstitel:
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ESWC 2011
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Veranstaltungsort:
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Heraklion, Greece
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Veranstaltungsdatum:
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29 May-2 June 2011
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Herausgeber:
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Antoniou, Grigoris
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Ort der Veröffentlichung:
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Berlin [u.a.]
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Verlag:
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Springer
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ISBN:
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978-3-642-21063-1 , 978-3-642-21064-8
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ISSN:
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0302-9743 , 1611-3349
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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Abstract:
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The evaluation of matching applications is becoming a major issue in the semantic web and it requires a suitable methodological approach as well as appropriate benchmarks. In particular, in order to evaluate a matching application under different experimental conditions, it is crucial to provide a test dataset characterized by a controlled variety of different heterogeneities among data that rarely occurs in real data repositories. In this paper, we propose SWING (Semantic Web Instance Generation), a disciplined approach to the semi-automatic generation of benchmarks to be used for the evaluation of matching applications.
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Ferrara, Alfio
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ORCID:
Ferrara, Alfio, Montanelli, Stefano, Noessner, Jan and Stuckenschmidt, Heiner  ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0209-3859
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