Crowdsourcing information systems - definition typology, and design


Geiger, David ; Rosemann, Michael ; Fielt, Erwin ; Schader, Martin


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Geiger_et_al._-_2012_-_Crowdsourcing_Information_Systems_-_Definition,_Typology,_and_Design.pdf - Veröffentlichte Version

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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/32631
Weitere URL: http://aisel.aisnet.org/icis2012/proceedings/Resea...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-326316
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2012
Buchtitel: ICIS 2012 : Proceedings of the 33rd International Conference on Information Systems (ICIS 2012)
Seitenbereich: Paper 53
Veranstaltungstitel: Thirty Third International Conference on Information Systems (ICIS 2012)
Veranstaltungsort: Orlando, Fla.
Veranstaltungsdatum: 16.12.2012 - 19.12.2012
Herausgeber: Huang, Ming-Hui
Ort der Veröffentlichung: Atlanta, Ga.
Verlag: AISeL
ISBN: 978-0-615-71843-9
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > GESS - CDSB (BWL)
Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Wirtschaftsinformatik III (Schader 1991-2015, Em)
Fachgebiet: 004 Informatik
330 Wirtschaft
620 Ingenieurwissenschaften
Freie Schlagwörter (Englisch): crowdsourcing , information systems , socio-technical systems , typology , taxonomy
Abstract: Crowdsourcing has become a popular approach for capitalizing on the potential of large and open crowds of people external to the organization. While crowdsourcing as a phenomenon is studied in a variety of fields, research mostly focuses on isolated aspects and little is known about the integrated design of crowdsourcing efforts. We introduce a socio-technical systems perspective on crowdsourcing, which provides a deeper understanding of the components and relationships in crowdsourcing systems. By considering the function of crowdsourcing systems within their organizational context, we develop a typology of four distinct system archetypes. We analyze the characteristics of each type and derive a number of design requirements for the respective system components. The paper lays a foundation for IS-based crowdsourcing research, channels related academic work, and helps guiding the study and design of crowdsourcing information systems.
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource




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