Crowdsourcing information systems - definition typology, and design
Geiger, David
;
Rosemann, Michael
;
Fielt, Erwin
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Schader, Martin
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Geiger_et_al._-_2012_-_Crowdsourcing_Information_Systems_-_Definition,_Typology,_and_Design.pdf
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URL:
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https://madoc.bib.uni-mannheim.de/32631
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Weitere URL:
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http://aisel.aisnet.org/icis2012/proceedings/Resea...
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URN:
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urn:nbn:de:bsz:180-madoc-326316
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2012
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Buchtitel:
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ICIS 2012 : Proceedings of the 33rd International Conference on Information Systems (ICIS 2012)
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Seitenbereich:
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Paper 53
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Veranstaltungstitel:
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Thirty Third International Conference on Information Systems (ICIS 2012)
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Veranstaltungsort:
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Orlando, Fla.
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Veranstaltungsdatum:
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16.12.2012 - 19.12.2012
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Herausgeber:
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Huang, Ming-Hui
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Ort der Veröffentlichung:
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Atlanta, Ga.
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Verlag:
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AISeL
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ISBN:
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978-0-615-71843-9
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Außerfakultäre Einrichtungen > GESS - CDSB (BWL) Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Wirtschaftsinformatik III (Schader 1991-2015, Em)
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Fachgebiet:
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004 Informatik 330 Wirtschaft 620 Ingenieurwissenschaften
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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crowdsourcing , information systems , socio-technical systems , typology , taxonomy
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Abstract:
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Crowdsourcing has become a popular approach for capitalizing on the potential of large and open crowds of people external to the organization. While crowdsourcing as a phenomenon is studied in a variety of fields, research mostly focuses on isolated aspects and little is known about the integrated design of crowdsourcing efforts. We introduce a socio-technical systems perspective on crowdsourcing, which provides a deeper understanding of the components and relationships in crowdsourcing systems. By considering the function of crowdsourcing systems within their organizational context, we develop a typology of four distinct system archetypes. We analyze the characteristics of each type and derive a number of design requirements for the respective system components. The paper lays a foundation for IS-based crowdsourcing research, channels related academic work, and helps guiding the study and design of crowdsourcing information systems.
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