Analyse von Bildmerkmalen zur Identifikation wichtiger Bildregionen

Huber, Jakob ; Kopf, Stephan ; Schaber, Philipp

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URL:	https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/33097
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-330974
Document Type:	Working paper
Year of publication:	2013
The title of a journal, publication series:	Technical Reports
Volume:	13-004
Place of publication:	Mannheim
Publication language:	German
Institution:	School of Business Informatics and Mathematics > Praktische Informatik IV (Effelsberg 1989-2017)
MADOC publication series:	Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Subject:	004 Computer science, internet
Keywords (English):	Image saliency , speeded-up robust features , image regions , watershed , saliency maps
Abstract:	Eine zuverlässige Erkennung wichtiger Bildregionen ist die Grundlage für viele Verfahren im Bereich der Bildverarbeitung wie beispielsweise bei der Bildkompression, bei Verfahren zur Anpassung der Bildauflösung oder beim Einfügen digitaler Wasserzeichen in Bilder. Es wurde ein System entwickelt, das Merkmalspunkte in Bildern identifiziert und diese nutzt, um wichtige Bildbereiche zu identifizieren. Zur Berechnung der Merkmalspunkte wird das SURF-Verfahren (Speeded Up Robust Features) verwendet. Die gefundenen Merkmale werden in einem zweiten Schritt einzelnen Bildregionen zugeordnet. Die Qualität der ermittelten Regionen sowie das Laufzeitverhalten der verschiedenen Verfahren werden anhand einer umfangreichen Bilddatenbank analysiert.
Translation of the title:	Analysis of image features to identify salient regions (English)