Buffer allocation using exact linear programming formulations and sampling approaches


Stolletz, Raik ; Weiss, Sophie



DOI: https://doi.org/10.3182/20130619-3-RU-3018.00461
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S...
Weitere URL: https://www.researchgate.net/publication/263864139...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2013
Buchtitel: 7th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control 2013
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: IFAC Proceedings Volumes
Band/Volume: 46,9
Seitenbereich: 1435-1440
Veranstaltungsort: St. Petersburg, Russia
Veranstaltungsdatum: 19.-21.06.2013
Herausgeber: Bakhtadze, Natalia
Ort der Veröffentlichung: Amsterdam [u.a.]
Verlag: Elsevier
ISBN: 978-3-902823-35-9
ISSN: 2405-8963
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > ABWL u. Produktion (Stolletz 2010-)
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch): Buffer allocation , stochastic ow lines , sampling approaches , MIP formulations , optimization , Design and reconfiguration of manufacturing systems , Modeling , simulation , control and monitoring of manufacturing processes
Abstract: Several sampling approaches have been proposed in literature for the analysis of ow lines with stochastic processing times and finite buffer capacities. The system's performance can be evaluated by a linear programming formulation if the number of buffers between the stations is given. This work presents several mixed integer programming approaches to optimize the buffer allocation in ow lines with stochastic processing times. Sampling is used to represent the random processing times. The objective is to minimize the overall number of buffer spaces obtaining at least a given goal production rate. Numerical experiments are carried out to evaluate different sampling approaches and model formulations. These approaches are compared regarding the robustness of the allocation decision with respect to the sample sizes.
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource




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