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Business Intelligence & Analytics for Processes – A Visibility Requirements Evaluation
Graupner, Enrico
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Berner, Martin
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Maedche, Alexander
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Jegadeesan, Harshavardhan
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URL:
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http://digital.ub.uni-paderborn.de/hs/content/titl...
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Weitere URL:
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http://digital.ub.uni-paderborn.de/hs/content/page...
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2014
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Buchtitel:
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MKWI 2014 - Multikonferenz Wirtschaftsinformatik : 26. - 28. Februar 2014 in Paderborn ; Tagungsband
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Seitenbereich:
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154-166
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Veranstaltungsdatum:
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27.02.2014
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Herausgeber:
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Kundisch, Dennis
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Ort der Veröffentlichung:
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Paderborn
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Verlag:
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Univ.
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ISBN:
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978-3-00-045311-3
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES)
Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Wirtschaftsinformatik IV (Mädche 2009-2015)
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Fachgebiet:
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650 Management
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Abstract:
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Leveraging Business Intelligence and Analytics (BI&A) for better decision making on the operational level will become a key differentiator for competition. This paper moves beyond the data-centric view and argues that a process-centric use of BI&A is highly beneficial, as it creates visibility by setting single pieces of data into a business process context. We establish a conceptual framework for analyzing if business processes require enhanced visibility of recent BI&A advances like Big Data analytics. Grounded in the Information Processing View of the firm, we argue that enhanced BI&A is particularly valuable for processes with high visibility requirements. These processes are characterized by high process intricacy, interdependence, and importance. We use an exemplary real-world process to illustrate our framework and show why enhanced visibility is needed. Practically, the framework helps organizations to identify processes that require sophisticated BI&A.
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Zusätzliche Informationen:
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Online-Ressource
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