Business Intelligence & Analytics for Processes – A Visibility Requirements Evaluation


Graupner, Enrico ; Berner, Martin ; Maedche, Alexander ; Jegadeesan, Harshavardhan



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Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2014
Buchtitel: MKWI 2014 - Multikonferenz Wirtschaftsinformatik : 26. - 28. Februar 2014 in Paderborn ; Tagungsband
Seitenbereich: 154-166
Veranstaltungsdatum: 27.02.2014
Herausgeber: Kundisch, Dennis
Ort der Veröffentlichung: Paderborn
Verlag: Univ.
ISBN: 978-3-00-045311-3
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES)
Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Wirtschaftsinformatik IV (Mädche 2009-2015)
Fachgebiet: 650 Management
Abstract: Leveraging Business Intelligence and Analytics (BI&A) for better decision making on the operational level will become a key differentiator for competition. This paper moves beyond the data-centric view and argues that a process-centric use of BI&A is highly beneficial, as it creates visibility by setting single pieces of data into a business process context. We establish a conceptual framework for analyzing if business processes require enhanced visibility of recent BI&A advances like Big Data analytics. Grounded in the Information Processing View of the firm, we argue that enhanced BI&A is particularly valuable for processes with high visibility requirements. These processes are characterized by high process intricacy, interdependence, and importance. We use an exemplary real-world process to illustrate our framework and show why enhanced visibility is needed. Practically, the framework helps organizations to identify processes that require sophisticated BI&A.
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource




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