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A rolling planning horizon heuristic for scheduling agents with different qualifications
Stolletz, Raik
;
Zamorano, Emilio
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DOI:
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https://doi.org/10.1016/j.tre.2014.05.002
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URL:
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http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S...
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Weitere URL:
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https://pdfs.semanticscholar.org/b71e/e5d0fe8d272f...
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Dokumenttyp:
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Zeitschriftenartikel
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Erscheinungsjahr:
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2014
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Transportation Research. Part E, Logistics and Transportation Review
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Band/Volume:
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68
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Heft/Issue:
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Seitenbereich:
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39-52
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Ort der Veröffentlichung:
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Amsterdam
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Verlag:
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Elsevier
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ISSN:
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1366-5545 , 1878-5794
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > ABWL u. Produktion (Stolletz 2010-)
Außerfakultäre Einrichtungen > GESS - CDSB (BWL)
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Fachgebiet:
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650 Management
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Freie Schlagwörter (Englisch):
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airport operations management , multiskilled workforce , tour scheduling , check-in counters
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Abstract:
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This paper presents an optimization model for the tour scheduling problem for agents with multiple skills and flexible contracts in check-in counters at airports. The objective is to minimize the total assignment costs subject to demand fulfillment and labor regulations. In order to solve this problem we develop a rolling planning horizon-based heuristic. Our heuristic is robust and provides near-optimal schedules within reasonable computation time for real-world cases, although the parameter selection is important to its performance. In addition, we discuss the impact of the skill distribution on the scheduling costs for several instances.
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