Adoption of the Linked Data Best Practices in Different Topical Domains


Schmachtenberg, Max ; Bizer, Christian ; Paulheim, Heiko



DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11964-9_16
URL: http://www.planet-data.eu/sites/default/files/publ...
Weitere URL: http://de.slideshare.net/bizer/schmachtenberg-bize...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2014
Buchtitel: The Semantic Web – ISWC 2014 : 13th International Semantic Web Conference, Riva del Garda, Italy, October 19-23, 2014. Proceedings, Part I
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume: 8796
Seitenbereich: 245-260
Veranstaltungstitel: ISWC 2014
Veranstaltungsort: Riva del Garda, Italy
Veranstaltungsdatum: October 19-23, 2014
Herausgeber: Mika, Peter
Ort der Veröffentlichung: Berlin [u.a.]
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-319-11963-2 , 978-3-319-11964-9
ISSN: 0302-9743 , 1611-3349
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems V: Web-based Systems (Bizer 2012-)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Web Data Mining (Juniorprofessur) (Paulheim 2013-2017)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): Linked Open Data , Web of Linked Data , RDF
Abstract: The central idea of Linked Data is that data publishers support applications in discovering and integrating data by complying to a set of best practices in the areas of linking, vocabulary usage, and metadata provision. In 2011, the State of the LOD Cloud report analyzed the adoption of these best practices by linked datasets within different topical domains. The report was based on information that was provided by the dataset publishers themselves via the \emph{datahub.io} Linked Data catalog. In this paper, we revisit and update the findings of the 2011 State of the LOD Cloud report based on a crawl of the Web of Linked Data conducted in April 2014. We analyze how the adoption of the different best practices has changed and present an overview of the linkage relationships between datasets in the form of an updated LOD cloud diagram, this time not based on information from dataset providers, but on data that can actually be retrieved by a Linked Data crawler. Among others, we find that the number of linked datasets has approximately doubled between 2011 and 2014, that there is increased agreement on common vocabularies for describing certain types of entities, and that provenance and license metadata is still rarely provided by the data sources.




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