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Towards large-scale probabilistic OBDA
Schönfisch, Jörg
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Stuckenschmidt, Heiner
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DOI:
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https://doi.org/10.1007/978-3-319-23540-0_8
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URL:
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http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-3...
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Weitere URL:
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http://publications.wim.uni-mannheim.de/informatik...
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2015
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Buchtitel:
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Scalable Uncertainty Management : 9th International Conference, SUM 2015, Québec City, QC, Canada, September 16-18, 2015 : Proceedings
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Lecture Notes in Computer Science
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Band/Volume:
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9310
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Seitenbereich:
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106-120
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Veranstaltungstitel:
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9th International Conference on Scalable Uncertainty Management
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Veranstaltungsort:
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Quebec, Canada
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Veranstaltungsdatum:
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16-18 September 2015
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Herausgeber:
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Beierle, Christoph
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Ort der Veröffentlichung:
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Berlin [u.a.]
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Verlag:
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Springer
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ISBN:
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978-3-319-23539-4 , 978-3-319-23540-0
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ISSN:
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0302-9743 , 1611-3349
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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Abstract:
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Ontology-based Data Access has intensively been studied as a very relevant problem in connection with semantic web data.
Often it is assumed, that the accessed data behaves like a classical database, i.e. it is known which facts hold for certain.
Many Web applications, especially those involving information extraction from text, have to deal with uncertainty about the truth of information.
In this paper, we introduce an implementation and a benchmark of such a system on top of relational databases.
Furthermore, we propose a novel benchmark for systems handling large probabilistic ontologies.
We describe how the benchmark is designed and show its characteristics based on the evaluation of our implementation.
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