Towards large-scale probabilistic OBDA


Schönfisch, Jörg ; Stuckenschmidt, Heiner



DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23540-0_8
URL: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-3...
Weitere URL: http://publications.wim.uni-mannheim.de/informatik...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2015
Buchtitel: Scalable Uncertainty Management : 9th International Conference, SUM 2015, Québec City, QC, Canada, September 16-18, 2015 : Proceedings
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume: 9310
Seitenbereich: 106-120
Veranstaltungstitel: 9th International Conference on Scalable Uncertainty Management
Veranstaltungsort: Quebec, Canada
Veranstaltungsdatum: 16-18 September 2015
Herausgeber: Beierle, Christoph
Ort der Veröffentlichung: Berlin [u.a.]
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-319-23539-4 , 978-3-319-23540-0
ISSN: 0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: Ontology-based Data Access has intensively been studied as a very relevant problem in connection with semantic web data. Often it is assumed, that the accessed data behaves like a classical database, i.e. it is known which facts hold for certain. Many Web applications, especially those involving information extraction from text, have to deal with uncertainty about the truth of information. In this paper, we introduce an implementation and a benchmark of such a system on top of relational databases. Furthermore, we propose a novel benchmark for systems handling large probabilistic ontologies. We describe how the benchmark is designed and show its characteristics based on the evaluation of our implementation.




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