Unsupervised text segmentation using semantic relatedness graphs


Glavaš, Goran ; Nanni, Federico ; Ponzetto, Simone Paolo


[img]
Vorschau
PDF
S16-2016.pdf - Veröffentlichte Version

Download (164kB)

URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/41341
Weitere URL: https://aclweb.org/anthology/S/S16/S16-2016.pdf
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-413416
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2016
Buchtitel: *SEM 2016: The Fifth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics : proceedings of the conference ; August 11-12 2016, Berlin, Germany
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Proceedings of the Fifth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics
Seitenbereich: 125-130
Veranstaltungstitel: Fifth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM-2016)
Veranstaltungsort: Berlin, Germany
Veranstaltungsdatum: 11 August 2016
Herausgeber: Gardent, Claire
Ort der Veröffentlichung: Stroudsburg, Pa.
Verlag: Association for Computational Linguistics
ISBN: 978-1-941643-92-1
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): text segmentation , graph cliques , natural language processing
Abstract: Segmenting text into semantically coherent fragments improves readability of text and facilitates tasks like text summarization and passage retrieval. In this paper, we present a novel unsupervised algorithm for linear text segmentation (TS) that exploits word embeddings and a measure of semantic relatedness of short texts to construct a semantic relatedness graph of the document. Semantically coherent segments are then derived from maximal cliques of the relatedness graph. The algorithm performs competitively on a standard synthetic dataset and outperforms the best-performing method on a real-world (i.e., non-artificial) dataset of political manifestos.




Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.




Metadaten-Export


Zitation


+ Suche Autoren in

+ Download-Statistik

Downloads im letzten Jahr

Detaillierte Angaben



Sie haben einen Fehler gefunden? Teilen Sie uns Ihren Korrekturwunsch bitte hier mit: E-Mail


Actions (login required)

Eintrag anzeigen Eintrag anzeigen