Local and global feature selection for multilabel classification with binary relevance : An empirical comparison on flat and hierarchical problems

DOI:	https://doi.org/10.1007/s10462-017-9556-4
URL:	http://link.springer.com/article/10.1007/s10462-01...
Weitere URL:	http://www.heikopaulheim.com/docs/aireview2017.pdf
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2019
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Artificial Intelligence Review
Band/Volume:	51
Heft/Issue:	1
Seitenbereich:	33-60
Ort der Veröffentlichung:	Dordrecht [u.a.]
Verlag:	Springer Science + Business Media B.V.
ISSN:	0269-2821 , 1573-7462
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems V: Web-based Systems (Bizer 2012-)
Fachgebiet:	004 Informatik