Zweitstimme.org. : ein strukturell-dynamisches Vorhersagemodell für Bundestagswahlen


Munzert, Simon ; Stötzer, Lukas ; Gschwend, Thomas ; Neunhoeffer, Marcel ; Sternberg, Sebastian



DOI: https://doi.org/10.5771/0032-3470-2017-3-418
URL: https://www.researchgate.net/publication/320312444...
Weitere URL: https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/0032-3470-20...
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2017
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Politische Vierteljahresschrift : PVS
Band/Volume: 58
Heft/Issue: 3
Seitenbereich: 418-441
Ort der Veröffentlichung: Wiesbaden ; Baden-Baden
Verlag: Springer VS ; Nomos
ISSN: 0032-3470 , 1862-2860
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Deutsch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > MZES - Arbeitsbereich B
Fakultät für Sozialwissenschaften > Politische Wissenschaft, Quantitative Sozialwissenschaftliche Methoden (Gschwend 2007-)
Außerfakultäre Einrichtungen > GESS - CDSS (SOWI)
Fachgebiet: 320 Politik
Abstract: We present results of an ex-ante forecast of party-specific vote shares at the German Federal Election 2017. To that end, we combine data from published trial heat polls with structural information. The model takes care of the multi-party nature of the setting and allows making statements about the probability of certain events, such as the plurality of votes for a party or the majority for coalition options in parliament. The forecasts of our model are continuously being updated on the platform zweitstimme.org. The value of our approach goes beyond the realms of academia: We equip journalists, political pundits, and ordinary citizens with information that can help make sense of the parties’ latent support and ultimately make voting decisions better informed.




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