ALOD2Vec matcher


Portisch, Jan ; Paulheim, Heiko



URL: http://ceur-ws.org/Vol-2288/oaei18_paper3.pdf
Weitere URL: http://ceur-ws.org/Vol-2288/
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2018
Buchtitel: OM 2018 : Proceedings of the 13th International Workshop on Ontology Matching co-located with the 17th International Semantic Web Conference (ISWC 2018) Monterey, CA, USA, October 8, 2018
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume: 2288
Seitenbereich: 132-137
Veranstaltungstitel: OM 2018
Veranstaltungsort: Monterey, CA
Veranstaltungsdatum: 08.10.2018
Herausgeber: Shvaiko, Pavel ; Euzenat, Jérôme ; Jiménez-Ruiz, Ernesto ; Cheatham, Michelle ; Hassanzadeh, Oktie
Ort der Veröffentlichung: Aachen, Germany
Verlag: RWTH Aachen
ISSN: 1613-0073
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: In this paper, we introduce the ALOD2Vec Matcher, an ontology matching tool that exploits a Web-scale data set, i.e., WebIsALOD, as external knowledge source. In order to make use of the data set, the RDF2Vec approach is chosen to derive embeddings for each concept available in the data set. We show that it is possible to use very large RDF graphs as external background knowledge source for the task of ontology matching.




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