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ALOD2Vec matcher
Portisch, Jan
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Paulheim, Heiko
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URL:
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http://ceur-ws.org/Vol-2288/oaei18_paper3.pdf
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Weitere URL:
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http://ceur-ws.org/Vol-2288/
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2018
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Buchtitel:
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OM 2018 : Proceedings of the 13th International Workshop on Ontology Matching co-located with the 17th International Semantic Web Conference (ISWC 2018) Monterey, CA, USA, October 8, 2018
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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CEUR Workshop Proceedings
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Band/Volume:
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2288
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Seitenbereich:
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132-137
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Veranstaltungstitel:
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OM 2018
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Veranstaltungsort:
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Monterey, CA
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Veranstaltungsdatum:
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08.10.2018
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Herausgeber:
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Shvaiko, Pavel
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Euzenat, Jérôme
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Jiménez-Ruiz, Ernesto
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Cheatham, Michelle
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Hassanzadeh, Oktie
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Ort der Veröffentlichung:
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Aachen, Germany
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Verlag:
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RWTH Aachen
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ISSN:
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1613-0073
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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Abstract:
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In this paper, we introduce the ALOD2Vec Matcher, an ontology
matching tool that exploits a Web-scale data set, i.e., WebIsALOD,
as external knowledge source. In order to make use of the data set,
the RDF2Vec approach is chosen to derive embeddings for each concept
available in the data set.
We show that it is possible to use very large RDF graphs as external
background knowledge source for the task of ontology matching.
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