Tarifierung in der Privatversicherung: Big Data, Risikoadäquanz, Solidarität


Albrecht, Peter



DOI: https://doi.org/10.1007/s12297-018-0409-2
URL: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12297...
Additional URL: https://www.researchgate.net/publication/326784959...
Document Type: Article
Year of publication: 2018
The title of a journal, publication series: Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft : ZVersWiss
Volume: 107
Issue number: 5
Page range: 449-467
Place of publication: Berlin [u.a.]
Publishing house: Springer
ISSN: 0044-2585 , 1865-9748
Publication language: German
Institution: Business School > ABWL, Risikotheorie, Portfolio Management u. Versicherungswissenschaft (Albrecht)
Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Versicherungswissenschaft
Subject: 330 Economics
Abstract: Der vorliegende Beitrag diskutiert die Konsequenzen einer immer stärkeren Tarifdifferenzierung für die Wirkung des Gesetzes der großen Zahlen, den Ausgleich im Kollektiv und die Solidarität im Versicherungskollektiv.
Translation of the abstract: The present contribution discusses the implications of a tariff structure becoming more and more granular for the validity of the law of large numbers, for the effects of risk pooling and for the solidarity within a pool of insureds. (English)

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Albrecht, Peter (2018) Tarifierung in der Privatversicherung: Big Data, Risikoadäquanz, Solidarität. Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft : ZVersWiss Berlin [u.a.] 107 5 449-467 [Article]


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