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Gruppenbezogene Menschenfeindlichkeit in München
Steinbeißer, Dominik
;
Bader, Felix
;
Ganser, Christian
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Schmitt, Laila
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DOI:
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https://doi.org/10.5282/ubm/epub.22206
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URL:
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https://epub.ub.uni-muenchen.de/22206/
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URN:
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urn:nbn:de:bvb:19-epub-22206-4
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Dokumenttyp:
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Arbeitspapier
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Erscheinungsjahr:
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2018
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Arbeitspapier des Instituts für Soziologie der Ludwig-Maximilians-Universität München
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Band/Volume:
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2013
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Ort der Veröffentlichung:
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München
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Auflage:
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Version August 2018
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Sprache der Veröffentlichung:
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Deutsch
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Einrichtung:
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Fakultät für Sozialwissenschaften > Sociological Methodology (Gautschi 2009-)
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Fachgebiet:
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150 Psychologie
300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
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Abstract:
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In diesem Bericht werden zentrale Ergebnisse einer im Frühjahr 2013 unter 1139 Münchner Haushalten durchgeführten Befragung zum Thema Gruppenbezogene Menschenfeindlichkeit präsentiert. Untersucht wurden die Elemente Frauenfeindlichkeit (Sexismus), Antisemitismus, Zustimmung zum Nationalsozialismus/deutsche Überlegenheit und die Abwertung von Homosexuellen, Langzeitarbeitslosen, Obdachlosen, Behinderten, Ausländern und Muslimen. Gruppenbezogene Menschenfeindlichkeit ist auch in München in allen gesellschaftlichen Bereichen ein verbreitetes Phänomen, insbesondere die Abwertung von Muslimen, Langzeitarbeitslosen und Obdachlosen. Männer neigen stärker zu abwertenden Einstellungen als Frauen. Kontakt zu den betroffenen gesellschaftlichen Gruppen verringert, eine starke Identifikation mit Deutschland und politische Desillusionierung erhöhen die gruppenbezogene Menschenfeindlichkeit. Deprivation, Desintegration und Sozialisation tragen laut den vorliegenden Daten in dieser Studie kaum zur Erklärung von gruppenbezogener Menschenfeindlichkeit bei. Maßnahmen gegen gruppenbezogene Menschenfeindlichkeit sollten sich daher an ein breites Bevölkerungsspektrum richten.
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Steinbeißer, Dominik
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Bader, Felix
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Ganser, Christian
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ORCID:
Steinbeißer, Dominik ; Bader, Felix  ORCID: 0000-0002-8265-7289 ; Ganser, Christian ; Schmitt, Laila
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