Forschungsfrage: Inwieweit präferieren Bewerber und Mitarbeiter Algorithmen, HR-Experten oder Vorgesetzte als Entscheider? Welche Gründe vermuten Mitarbeiter hinter dem Einsatz maschineller Entscheidungen und als wie fair werden sie im Vergleich wahrgenommen?
Methodik: Vorstellung der Ergebnisse einer Fragebogenstudie und zweier Experimente
Praktische Implikationen: Mitarbeiter und Bewerber präferieren meist menschliche Entscheider. Als Grund für den Einsatz maschineller Entscheider wird. z.B. eher Kostenreduktion als bessere Entscheidungsqualität vermutet. Zudem werden maschinelle Entscheidungen nicht unbedingt als fairer wahrgenommen. Unternehmen sollten beim Einsatz von Algorithmen und KI die Wirkung auf Bewerber und Mitarbeiter berücksichtigen und abwägen, ob der Einsatz maschineller Entscheider wirklich mehrwertbringend ist.
Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
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