Forschungsdaten aus Digitalisaten


Weil, Stefan ; Kamlah, Jan


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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/52204
Additional URL: https://books.ub.uni-heidelberg.de/heibooks/reader...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-522040
Document Type: Conference or workshop publication
Year of publication: 2019
Book title: E-Science-Tage 2019 : Data to Knowledge
The title of a journal, publication series: heibooks
Volume: 598
Page range: 189
Conference title: E-Science-Tage 2019
Location of the conference venue: Heidelberg, Germany
Date of the conference: 27.-29.03.2019
Author/Publisher of the book
(only the first ones mentioned)
:
Heuveline, Vincent
Place of publication: Heidelberg
Publishing house: heiBOOKS
ISBN: 978-3-948083-15-1 , 978-3-948083-14-4
Related URLs: https://doi.org/10.11588/
Publication language: German
Institution: Zentrale Einrichtungen > University Library
License: CC BY 4.0
Subject: 004 Computer science, internet
020 Library and information sciences
330 Economics
Individual keywords (German): Aktienführer , OCR , OCR-D , Tesseract , DFG
Abstract: Ein Fokus der UB Mannheim ist die Extraktion von Forschungsdaten aus Digitalisaten. Das DFG-Modulprojekt „Tesseract als Komponente im OCR-D-Workflow“ optimiert dafür die Texterkennung, und nachnutzbare softwaretechnische Werkzeuge aus dem DFG-Projekt „Aktienführer II“ extrahieren die Daten.
Translation of the abstract: Mannheim University Library has a focus on research data extraction from digitized documents. The DFG module project "Tesseract as a component in the OCR-D workflow" optimizes text recognition, and reusable software tools from the DFG project "Aktienführer II" extract the data. (English)

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Weil, Stefan ORCID: 0000-0002-0524-9898 ; Kamlah, Jan Forschungsdaten aus Digitalisaten. Open Access Heuveline, Vincent heibooks 598 189 In: E-Science-Tage 2019 : Data to Knowledge (2019) Heidelberg E-Science-Tage 2019 (Heidelberg, Germany) [Conference or workshop publication]
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