Die deutsche Version des Big Five Inventory 2 (BFI-2)


Danner, Daniel ; Rammstedt, Beatrice ; Bluemke, Matthias ; Treiber, Lisa ; Berres, Sabrina ; Soto, Christopher J. ; John, Oliver P.



DOI: https://doi.org/10.6102/zis247
URL: http://zis.gesis.org/skala/Danner-Rammstedt-Bluemk...
Additional URL: https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/docu...
Document Type: Working paper
Year of publication: 2016
The title of a journal, publication series: Zusammenstellung sozialwissenschaftlicher Items und Skalen : ZIS
Volume: 247
Place of publication: Mannheim
Publishing house: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Related URLs: https://www.researchgate.net/publication/309210665_Die_deutsche_Version_des_Big_Five_Inventory_2_BFI-2_Download_via_httpdoiorg106102zis247
Publication language: German
Institution: Außerfakultäre Einrichtungen > Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS)
School of Social Sciences > Psychologische Diagnostik, Umfragedesign u. Methodik (Rammstedt 2011-)
Subject: 300 Social sciences, sociology, anthropology
310 Statistics
Individual keywords (German): Persönlichkeitsmerkmal ; Messung ; Reliabilität ; Validität ; Datengewinnung ; Datenqualität ; Messinstrument
Abstract: Die deutsche Version des Big Five Inventory 2 (BFI-2) erfasst die Big Five Persönlichkeitseigenschaften Extraversion, Verträglichkeit, Gewissenhaftigkeit, Negative Emotionalität (früher: Neurotizismus) und Offenheit mit jeweils drei Facetten. Die Skala basiert auf dem Big Five Inventory 2 von Christopher Soto und Oliver John. Die Items wurden in einem mehrstufigen Verfahren vom Englischen ins Deutsche übertragen. Erste empirische Untersuchungen belegen die Reliabilität und Validität der Messungen.

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.




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Danner, Daniel ; Rammstedt, Beatrice ; Bluemke, Matthias ; Treiber, Lisa ; Berres, Sabrina ; Soto, Christopher J. ; John, Oliver P. (2016) Die deutsche Version des Big Five Inventory 2 (BFI-2). Zusammenstellung sozialwissenschaftlicher Items und Skalen : ZIS Mannheim 247 [Working paper]


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