Explaining arguments with background knowledge : Towards knowledge-based argumentation analysis


Becker, Maria ; Hulpus, Ioana ; Opitz, Juri ; Paul, Debjit ; Kobbe, Jonathan ; Stuckenschmidt, Heiner ; Frank, Anette


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DOI: https://doi.org/10.1007/s13222-020-00348-6
URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/55732
Weitere URL: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs13222...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-557322
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2020
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Datenbank-Spektrum
Band/Volume: 20
Heft/Issue: 2
Seitenbereich: 131-141
Ort der Veröffentlichung: Berlin ; Heidelberg
Verlag: Springer
ISSN: 1618-2162 , 1610-1995
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Abstract: Most information we consume as a society is obtained over the Web. News – often from questionable sources – are spread online, as are election campaigns; calls for (collective) action spread with unforeseen speed and intensity. All such actions have argumentation at their core, and the conveyed content is often strategically selected or rhetorically framed. The responsibility of critical analysis of arguments is thus tacitly transferred to the content consumer who is often not prepared for the task, nor aware of the responsibility.




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