The OpenCitations Data Model

Daquino, Marilena ; Peroni, Silvio ; Shotton, David ; Colavizza, Giovanni ; Ghavimi, Behnam ; Lauscher, Anne ; Mayr, Philipp ; Romanello, Matteo ; Zumstein, Philipp

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-62466-8_28
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Weitere URL:	https://arxiv.org/abs/2005.11981
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2020
Buchtitel:	The Semantic Web - ISWC 2020 : 19th International Semantic Web Conference, Athens, Greece, November 2-6, 2020, Proceedings, Part II
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume:	12507
Seitenbereich:	447-463
Veranstaltungstitel:	ISWC 2020
Veranstaltungsort:	Online
Veranstaltungsdatum:	01.-06.11.2020
Herausgeber:	Pan, Jeff Z.
Ort der Veröffentlichung:	Berlin [u.a.]
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-030-62465-1 , 978-3-030-62467-5
ISSN:	0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Zentrale Einrichtungen > UB Universitätsbibliothek
Fachgebiet:	004 Informatik 010 Bibliografien
Normierte Schlagwörter (SWD):	Datenmodell ; Metadaten ; Bibliometrie ; Open Data
Freie Schlagwörter (Englisch):	open citations ; data model
Abstract:	A variety of schemas and ontologies are currently used for the machine-readable description of bibliographic entities and citations. This diversity, and the reuse of the same ontology terms with different nuances, generates inconsistencies in data. Adoption of a single data model would facilitate data integration tasks regardless of the data supplier or context application. In this paper we present the OpenCitations Data Model (OCDM), a generic data model for describing bibliographic entities and citations, developed using Semantic Web technologies. We also evaluate the effective reusability of OCDM according to ontology evaluation practices, mention existing users of OCDM, and discuss the use and impact of OCDM in the wider open science community.