Supervised ontology and instance matching with MELT


Hertling, Sven ; Portisch, Jan ; Paulheim, Heiko


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om2020_LTpaper6.pdf - Veröffentlichte Version

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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/57494
Weitere URL: http://ceur-ws.org/Vol-2788/om2020_LTpaper6.pdf
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-574941
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2020
Buchtitel: OM 2020 : Proceedings of the 15th International Workshop on Ontology Matching co-located with the 19th International Semantic Web Conference (ISWC 2020) Virtual conference (originally planned to be in Athens, Greece), November 2, 2020
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume: 2788
Seitenbereich: 60-71
Veranstaltungstitel: OM 2020
Veranstaltungsort: Online
Veranstaltungsdatum: 02.11.2020
Herausgeber: Shvaiko, Pavel ; Euzenat, Jérôme ; Jiménez-Ruiz, Ernesto ; Hassanzadeh, Oktie ; Trojahn, Cássia
Ort der Veröffentlichung: Aachen, Germany
Verlag: RWTH Aachen
ISSN: 1613-0073
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): ontology matching , supervised learning , machine learning , knowledge graph embeddings
Abstract: In this paper, we present MELT-ML, a machine learning extension to the Matching and EvaLuation Toolkit (MELT) which facilitates the application of supervised learning for ontology and instance matching. Our contributions are twofold: We present an open source machine learning extension to the matching toolkit as well as two supervised learning use cases demonstrating the capabilities of the new extension.




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