Intangible capital indicators based on web scraping of social media


Breithaupt, Patrick ; Kesler, Reinhold ; Niebel, Thomas ; Rammer, Christian


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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/57751
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-577512
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2020
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: ZEW Discussion Papers
Band/Volume: 20-046
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Sonstige Einrichtungen > ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen des ZEW (Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung) > ZEW Discussion Papers
Fachgebiet: 330 Wirtschaft
Fachklassifikation: JEL: C81 , E22 , O30,
Freie Schlagwörter (Englisch): web scraping , knowledge-based capital , intangibles
Abstract: Knowledge-based capital is a key factor for productivity growth. Over the past 15 years, it has been increasingly recognised that knowledge-based capital comprises much more than technological knowledge and that these other components are essentia for understanding productivity developments and competitiveness of both firms and economies. We develop selected indicators for knowledge-based capital,often denoted as intangible capital, on the basis of publicly available data from online platforms.These indicators based on data from Facebook and the employer branding and review platform Kununu are compared by OLS regressions with firm-level survey data from the Mannheim Innovation Panel (MIP). All regressions show a positive and significant relationship between survey-based firm-level expenditures for marketing and on-the-job training and the respective information stemming from the online platforms. We therefore explore the possibility of predicting brand equity and firm-specific human capital with machine learning methods.




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