ALOD2Vec Matcher results for OAEI 2020


Portisch, Jan ; Hladik, Michael ; Paulheim, Heiko


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URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/58767
Weitere URL: http://ceur-ws.org/Vol-2788/oaei20_paper2.pdf
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-587672
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2020
Buchtitel: OM 2020 - Ontology Matching 2020 - Proceedings of the 15th International Workshop on Ontology Matching co-located with the 19th International Semantic Web Conference (ISWC 2020)
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume: 2788
Seitenbereich: 147-153
Veranstaltungstitel: OM 2020
Veranstaltungsort: Online
Veranstaltungsdatum: 02.11.2020
Herausgeber: Shvaiko, Pavel ; Euzenat, Jérôme ; Jiménez-Ruiz, Ernesto ; Hassanzadeh, Oktie ; Trojahn, Cássia
Ort der Veröffentlichung: Aachen, Germany
Verlag: RWTH Aachen
ISSN: 1613-0073
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Deutsch): Datenintegration , Semantische Integration , Ontologien
Freie Schlagwörter (Englisch): ontology matching , data integration , semantic matching , semantic integration , ontologies , knowledge graph embeddings , rdf2vec
Abstract: This paper presents the results of the ALOD2Vec Matcher in the Ontology Alignment Evaluation Initiative(OAEI) 2020. The matching system exploits a Web-scale dataset, i.e.WebIsALOD, as background knowledge source. In order to make use of the dataset, the RDF2Vec approach is applied to derive embeddings for each concept available in the dataset. ALOD2Vec Matcher participated in the OAEI 2018 campaign before. This is the system’s second participation. The matching system has been extended, improved, and achieves better results this year.




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