Visual analysis of ontology matching results with the MELT Dashboard

Portisch, Jan ; Hertling, Sven ; Paulheim, Heiko

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-62327-2_32
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Weitere URL:	https://arxiv.org/abs/2004.12628
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2020
Buchtitel:	The semantic web: ESWC 2020 satellite events : ESWC 2020 Satellite Events, Heraklion, Crete, Greece, May 31 - June 4, 2020 : revised selected papers
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume:	12124
Seitenbereich:	186-190
Veranstaltungstitel:	ESWC 2020
Veranstaltungsort:	Online
Veranstaltungsdatum:	31.05.-04.06.2020
Herausgeber:	Harth, Andreas ; Presutti, Valentina ; Troncy, Raphaël ; Acosta, Maribel ; Polleres, Axel ; Fernández, Javier D. ; Xavier Parreira, Josiane ; Hartig, Olaf ; Hose, Katja ; Cochez, Michael
Ort der Veröffentlichung:	Berlin [u.a.]
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-030-62326-5 , 978-3-030-62327-2
ISSN:	0302-9743 , 1611-3349
Verwandte URLs:	https://www.semanticscholar.org/paper/Vi...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Deutsch):	Datenintegration
Freie Schlagwörter (Englisch):	ontology matching , data integration , semantic matching , semantic integration , ontologies , ontology alignment , dashboard
Abstract:	In this demo, we introduce MELT Dashboard, an interactive Web user interface for ontology alignment evaluation which is created with the existing Matching EvaLuation Toolkit (MELT). Compared to existing, static evaluation interfaces in the ontology matching domain, our dashboard allows for interactive self-service analyses such as a drilldown into the matcher performance for data type properties or into the performance of matchers within a certain confidence threshold. In addition, the dashboard offers detailed group evaluation capabilities that allow for the application in broad evaluation campaigns such as the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI).