Predicting question difficulty in web surveys: A machine learning approach based on mouse movement features

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DOI:	https://doi.org/10.1177/08944393211032950
URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/60078
Weitere URL:	https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/089443932...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-600784
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2023
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Social Science Computer Review : SSCORE
Band/Volume:	41
Heft/Issue:	1
Seitenbereich:	141-162
Ort der Veröffentlichung:	Thousand Oaks, Calif. [u.a.]
Verlag:	Sage
ISSN:	0894-4393 , 1552-8286
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Außerfakultäre Einrichtungen > MZES - Arbeitsbereich A
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung, nicht kommerziell 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Fachgebiet:	300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Fernández-Fontelo, Amanda ; Kieslich, Pascal J. ; Henninger, Felix ; Kreuter, Frauke ; Greven, Sonja

Google Scholar: Fernández-Fontelo, Amanda ; Kieslich, Pascal J. ; Henninger, Felix ; Kreuter, Frauke ; Greven, Sonja

ORCID: Fernández-Fontelo, Amanda, Kieslich, Pascal J.

, Henninger, Felix, Kreuter, Frauke

and Greven, Sonja

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