People Analytics : Eine datenschutzrechtliche Betrachtung moderner Einsatzszenarien für automatisierte, datenbasierte Entscheidungen

Blum, Benjamin

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DOI:	https://doi.org/10.5771/9783748926368
URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/60321
Additional URL:	https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/978374892636...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-603218
Document Type:	Doctoral dissertation
Year of publication:	2021
The title of a journal, publication series:	Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht
Volume:	95
Place of publication:	Baden-Baden
Publishing house:	Nomos
ISBN:	978-3-8487-8214-7 , 3-8487-8214-6 , 978-3-7489-2636-8
University:	Universität Mannheim
Evaluator:	Kainer, Friedemann
Date of oral examination:	22 December 2020
Publication language:	German
Institution:	School of Law and Economics > Bürgerl. Recht, Deutsches u. Europ. Wirtschafts- u. Arbeitsrecht (Kainer 2012-)
Pre-existing license:	Creative Commons Attribution, Share Alike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Subject:	340 Law
Abstract:	Modernes Personalmanagement („People Analytics“) bedarf des Einsatzes komplexer Algorithmen und der Auswertung einer Vielzahl von Daten. Hierbei geraten Unternehmen schnell in den Konflikt mit den geltenden Datenschutzbestimmungen. Der Autor stellt die einschlägigen Vorschriften zum Daten-, Betriebsverfassungs- und Telekommunikationsrecht dar und zeigt anhand konkreter Fallbeispiele auf, welche Fallstricke zu beachten sind. Er entwirft rechtskonforme Lösungen für den Einsatz von automatisierten Entscheidungen, Big Data und IoT im Unternehmen. Für die Zielgruppe der Anwälte, Betriebsräte und Unternehmen wird zudem eine Musterbetriebsvereinbarung zu möglichen Einsatzszenarien entworfen.
Translation of the abstract:	Modern human resources management ("people analytics") requires the use of complex algorithms and the evaluation of a vast amount of data. In this context, companies easily get into conflict with the applicable data protection regulations. The author presents the relevant provisions on data, industrial constitution and telecommunications law and uses practical case studies to show which pitfalls must be considered. In this context, he designs legally compliant solutions for the use of automated decisions, Big Data and IoT in companies. A sample works agreement on possible use scenarios is also drafted for the target group of lawyers, works councils and companies. (English)