Background knowledge in schema matching: Strategy vs. data

Portisch, Jan ; Hladik, Michael ; Paulheim, Heiko

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-88361-4_17
URL:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-88361-4_17
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2021
Buchtitel:	The Semantic Web – ISWC 2021 : 20th International Semantic Web Conference, ISWC 2021, virtual event, October 24–28, 2021, proceedings
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume:	12922
Seitenbereich:	287-303
Veranstaltungstitel:	ISWC 2021
Veranstaltungsort:	Online
Veranstaltungsdatum:	24.-28.10.2021
Herausgeber:	Hotho, Andreas ; Blomqvist, Eva ; Dietze, Stefan ; Fokoue, Achille ; Ding, Ying ; Barnaghi, Payam ; Haller, Armin ; Dragoni, Mauro ; Alani, Harith
Ort der Veröffentlichung:	Berlin [u.a.]
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-030-88360-7 , 978-3-030-88361-4
ISSN:	0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch):	schema matching , ontology matching , background knowledge , knowledge graphs , knowledge graph embeddings , data integration