Background knowledge in schema matching: Strategy vs. data


Portisch, Jan ; Hladik, Michael ; Paulheim, Heiko



DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-88361-4_17
URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-88361-4_17
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2021
Buchtitel: The Semantic Web – ISWC 2021 : 20th International Semantic Web Conference, ISWC 2021, virtual event, October 24–28, 2021, proceedings
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume: 12922
Seitenbereich: 287-303
Veranstaltungstitel: ISWC 2021 (20, 2021)
Veranstaltungsort: online
Veranstaltungsdatum: 24.-28.10.2021
Herausgeber: Hotho, Andreas ; Blomqvist, Eva ; Dietze, Stefan ; Fokoue, Achille ; Ding, Ying ; Barnaghi, Payam ; Haller, Armin ; Dragoni, Mauro ; Alani, Harith
Ort der Veröffentlichung: Berlin [u.a.]
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-030-88360-7 , 978-3-030-88361-4
ISSN: 0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): schema matching , ontology matching , background knowledge , knowledge graphs , knowledge graph embeddings , data integration




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