Winning at any cost - infringing the cartel prohibition with reinforcement learning


Schlechtinger, Michael ; Kosack, Damaris ; Paulheim, Heiko ; Fetzer, Thomas



DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85739-4_21
URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85739-4_21
Weitere URL: https://arxiv.org/abs/2107.01856
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2021
Buchtitel: Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Social Good : The PAAMS collection, 19th international conference, PAAMS 2021, Salamanca, Spain, October 6-8, 2021, proceedings
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume: 12946
Seitenbereich: 255-266
Veranstaltungstitel: PAAMS (19. : 2021)
Veranstaltungsort: Salamanca, Spain
Veranstaltungsdatum: 06.-08.10.2021
Herausgeber: Dignum, Frank ; Corchado, Juan Manuel ; De la Prieta, Fernando
Ort der Veröffentlichung: Berlin [u.a.]
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-030-85738-7 , 978-3-030-85739-4
ISSN: 0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Öffentliches Recht, Regulierungsrecht und Steuerrecht (Fetzer 2012-)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Fachgebiet: 004 Informatik




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