Evaluating resource-lean cross-lingual embedding models in unsupervised retrieval

DOI:	https://doi.org/10.1145/3331184.3331324
URL:	https://dl.acm.org/doi/10.1145/3331184.3331324
Weitere URL:	https://core.ac.uk/reader/237398400
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2019
Buchtitel:	SIGIR '19 : proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval : July 21-25, 2019, Paris, France
Seitenbereich:	1109-1112
Veranstaltungstitel:	SIGIR '19
Veranstaltungsort:	Paris, France
Veranstaltungsdatum:	21.-25.07.2019
Herausgeber:	Piwowarski, Benjamin ; Chevalier, Max ; Gaussier, Éric
Ort der Veröffentlichung:	New York, NY
Verlag:	Association for Computing Machinery
ISBN:	978-1-4503-6172-9
Verwandte URLs:	https://www.researchgate.net/publication...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Text Analytics for Interdisciplinary Research (Juniorprofessur) (Glavaš 2017-2021)
Fachgebiet:	004 Informatik
Zusätzliche Informationen:	Online-Ressource

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Litschko, Robert ; Glavaš, Goran ; Vulić, Ivan ; Dietz, Laura

Google Scholar: Litschko, Robert ; Glavaš, Goran ; Vulić, Ivan ; Dietz, Laura

ORCID: Litschko, Robert

; Glavaš, Goran ; Vulić, Ivan ; Dietz, Laura

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