Linking Twitter and survey data: asymmetry in quantity and its impact

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AlBaghal2021_Article_LinkingTwitterAndSurveyDataAsy.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-021-00286-7
URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/61364
Weitere URL:	https://epjdatascience.springeropen.com/articles/1...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-613641
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2021
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	EPJ Data Science
Band/Volume:	10
Heft/Issue:	Article 32
Seitenbereich:	1-20
Ort der Veröffentlichung:	Berlin ; Heidelberg [u.a.]
Verlag:	SpringerOpen
ISSN:	2193-1127
Verwandte URLs:	https://www.researchgate.net/publication...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Außerfakultäre Einrichtungen > MZES - Arbeitsbereich A
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
Freie Schlagwörter (Englisch):	data linkage , social media , survey , quantity , measurement
Zusätzliche Informationen:	Online-Ressource