Simulating systematic bias in attributed social networks and its effect on rankings of minority nodes


Neuhäuser, Leonie ; Stamm, Felix I. ; Lemmerich, Florian ; Schaub, Michael T. ; Strohmaier, Markus


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DOI: https://doi.org/10.1007/s41109-021-00425-z
URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/61480
Weitere URL: https://www.springerprofessional.de/simulating-sys...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-614800
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2021
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Applied Network Science
Band/Volume: 6
Heft/Issue: 1, Article 86
Seitenbereich: 1-22
Ort der Veröffentlichung: Cham
Verlag: Springer International Publishing
ISSN: 2364-8228
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch): edge uncertainty , rankings , attributed networks , bias , social networks
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource




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