The POLAR framework: Polar opposites enable interpretability of pre-trained word embeddings


Mathew, Binny ; Sikdar, Sandipan ; Lemmerich, Florian ; Strohmaier, Markus


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DOI: https://doi.org/10.1145/3366423.3380227
URL: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3366423.3380227
Weitere URL: https://www.researchgate.net/publication/338852880...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-615523
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2020
Buchtitel: The Web Conference 2020 : Proceedings of The World Wide Web Conference WWW 2020, April 20–24, 2020, Taipei, Taiwan
Seitenbereich: 1548-1558
Veranstaltungstitel: WWW '20
Veranstaltungsort: Online
Veranstaltungsdatum: 20.-24.04.2020
Herausgeber: Huang, Yennun ; King, Irwin ; Liu, Tie-Yan ; Steen, Maarten van
Ort der Veröffentlichung: New York, NY
Verlag: ACM
ISBN: 978-1-4503-7023-3
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
330 Wirtschaft
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource




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