A Bayesian method for comparing hypotheses about human trails


Singer, Philipp ; Helic, Denis ; Hotho, Andreas ; Strohmaier, Markus



DOI: https://doi.org/10.1145/3054950
URL: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3054950
Weitere URL: https://www.researchgate.net/publication/317931249...
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2017
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: ACM Transactions on the Web : TWEB
Band/Volume: 11
Heft/Issue: 3, Article 14
Seitenbereich: 1-29
Ort der Veröffentlichung: New York, NY
Verlag: ACM
ISSN: 1559-1131 , 1559-114X
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Fachgebiet: 004 Informatik
330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch): human trails , paths , sequences , hypotheses , web , sequential human behavior , Markov chain , Bayesian statistics




Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.




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