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First-order methods for convex optimization
Dvurechensky, Pavel
;
Shtern, Shimrit
;
Staudigl, Mathias
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DOI:
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https://doi.org/10.1016/j.ejco.2021.100015
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URL:
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https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/...
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Weitere URL:
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https://www.researchgate.net/publication/355520159...
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Dokumenttyp:
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Zeitschriftenartikel
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Erscheinungsjahr:
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2021
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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EURO Journal on Computational Optimization
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Band/Volume:
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9
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Heft/Issue:
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Article 100015
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Seitenbereich:
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1-27
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Ort der Veröffentlichung:
|
Amsterdam
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Verlag:
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Elsevier
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ISSN:
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2192-4406 , 2192-4414
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Verwandte URLs:
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Mathematical Optimization (Staudigl 2023-)
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Fachgebiet:
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510 Mathematik
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Fachklassifikation:
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MSC:
90C25 , 90C30 , 90C06 , 68Q25 , 65Y20 , 68W40,
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Freie Schlagwörter (Englisch):
|
convex optimization , composite optimization , first-order methods , numerical algorithms , convergence rate , proximal mapping , proximity operator , bregman divergence
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 | Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation. |
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