Nonstandard Errors

Menkveld, Albert J. ; Dreber, Anna ; Holzmeister, Felix ; Huber, Jürgen ; Johannesson, Magnus ; Kirchler, Michael ; Neusüß, Sebastian ; Razen, Michael ; Weitzel, Utz ; Abad-Días, David ; Abudy, Menachem ; Adrian, Tobias ; Ait-Sahalia, Yacine ; Akmansoy, Olivier ; Alcock, Jamie T. ; Alexeev, Vitali ; Aloosh, Arash ; Amato, Livia ; Amaya, Diego ; Angel, James J. ; Avetikian, Alejandro T. ; Bach, Amadeus ; Baidoo, Edwin ; Bakalli, Gaetan ; Bao, Li ; Barbon, Andrea ; Bashchenko, Oksana ; Bindra, Parampreet C. ; Bjønnes, Geir H. ; Black, Bernard S. ; Black, Jeffrey R. ; Scharnowski, Stefan ; Theissen, Erik ; et. al.

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The Journal of Finance - 2024 - MENKVELD - Nonstandard Errors.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.1111/jofi.13337
URL:	https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jofi.1...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-650806
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2024
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	The Journal of Finance
Band/Volume:	79
Heft/Issue:	3
Seitenbereich:	2339-2390
Ort der Veröffentlichung:	Hoboken, NJ [u.a.]
Verlag:	Wiley
ISSN:	0022-1082 , 1540-6261
Verwandte URLs:	https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?... https://www.researchgate.net/publication...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Stiftungsprofessur für ABWL (Reichelstein 2018-) Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > ABWL u. Finanzierung (Theissen 2009-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	330 Wirtschaft
Abstract:	In statistics, samples are drawn from a population in a datagenerating process (DGP). Standard errors measure the uncertainty in estimates of population parameters. In science, evidence is generated to test hypotheses in an evidence-generating process (EGP). We claim that EGP variation across researchers adds uncertainty: Non-standard errors (NSEs). We study NSEs by letting 164 teams test the same hypotheses on the same data. NSEs turn out to be sizable, but smaller for better reproducible or higher rated research. Adding peer-review stages reduces NSEs. We further find that this type of uncertainty is underestimated by participants.