Adversarial inter-group link injection degrades the fairness of graph neural networks


Hussain, Hussain ; Cao, Meng ; Sikdar, Sandipan ; Helic, Denis ; Lex, Elisabeth ; Strohmaier, Markus ; Kern, Roman



DOI: https://doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00117
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10027598
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2022
Buchtitel: 2022nd IEEE International Conference on Data Mining : 28 November-1 December 2022, Orlando, Florida : proceedings
Seitenbereich: 975-980
Veranstaltungstitel: 2022 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
Veranstaltungsort: Orlando, FL
Veranstaltungsdatum: 28.11.-01.12.2022
Herausgeber: Zhu, Xiaodan ; Ranka, Sanjay ; Thai, My T. ; Washio, Takashi ; Wu, Xindong
Ort der Veröffentlichung: Los Alamitos, CA [u.a.]
Verlag: IEEE Computer Society
ISBN: 978-1-6654-5099-7
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Fachgebiet: 000 Allgemeines, Wissenschaft
Freie Schlagwörter (Englisch): fairness , adversarial attacks , graph neural networks




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