Comparing apples and oranges? : on the evaluation of methods for temporal knowledge graph forecasting

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-43418-1_32
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Weitere URL:	https://www.researchgate.net/publication/373987836...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2023
Buchtitel:	Machine learning and knowledge discovery in databases: research track : European Conference, ECML PKDD 2023, Turin, Italy, September 18–22, 2023 : proceedings. Part III
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume:	14171
Seitenbereich:	533-549
Veranstaltungstitel:	ECML PKDD 2023, European Conference on Machine Learning and Data Mining
Veranstaltungsort:	Torino, Italy
Veranstaltungsdatum:	18.-22.09.2023
Herausgeber:	Koutra, Danai ; Plant, Claudia ; Gomez Rodriguez, Manuel ; Baralis, Elena ; Bonchi, Francesco
Ort der Veröffentlichung:	Berlin [u.a.]
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-031-43417-4 , 978-3-031-43418-1
ISSN:	0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet:	004 Informatik

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Gastinger, Julia ; Sztyler, Timo ; Sharma, Lokesh ; Schuelke, Anett ; Stuckenschmidt, Heiner

Google Scholar: Gastinger, Julia ; Sztyler, Timo ; Sharma, Lokesh ; Schuelke, Anett ; Stuckenschmidt, Heiner

ORCID: Gastinger, Julia ; Sztyler, Timo ; Sharma, Lokesh ; Schuelke, Anett ; Stuckenschmidt, Heiner

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