OCR-D Implementierungsprojekt: Integration von Kitodo und OCR-D zur produktiven Massendigitalisierung (2021–2023/24): Stand OCR-D-Kitodo-Implementierung


Weil, Stefan


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URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-669040
Dokumenttyp: Präsentation auf Konferenz
Erscheinungsjahr: 2023
Veranstaltungstitel: Kitodo Praxistreffen 2023
Veranstaltungsort: Berlin, Germany
Veranstaltungsdatum: 07.-08.11.2023
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Sprache der Veröffentlichung: Deutsch
Einrichtung: Zentrale Einrichtungen > UB Universitätsbibliothek
Lizenz: CC BY 4.0 Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Normierte Schlagwörter (SWD): Optische Zeichenerkennung , Open Source
Freie Schlagwörter (Deutsch): OCR , Kitodo
Freie Schlagwörter (Englisch): OCR , Kitodo
Abstract: Der Vortrag fasst die Ergebnisse des OCR-D Implementierungsprojekts „Integration von Kitodo und OCR-D zur produktiven Massendigitalisierung“ (2021–2023/24) zusammen. Mit Förderung durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft integrierten die SLUB Dresden, die UB Braunschweig und die UB Mannheim den Software-Baukasten von OCR-D in die Digitalisierungssoftware Kitodo.Production und Kitodo.Presentation.
Übersetzung des Abstracts: The presentation summarizes the results of the OCR-D implementation project "Integration of Kitodo and OCR-D for productive mass digitization" (2021-2023/24). With funding from the German Research Foundation, the SLUB Dresden, the UB Braunschweig and the UB Mannheim integrated the OCR-D software toolkit into the digitization software Kitodo.Production and Kitodo.Presentation. (Englisch)




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ORCID: Weil, Stefan ORCID: 0000-0002-0524-9898

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