Determining learners' behavioral patterns in a technology and analytics enhanced assessment environment

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-54207-7_4
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2024
Buchtitel:	Smart learning environments in the post pandemic era : selected papers from the CELDA 2022 conference
Seitenbereich:	57-70
Veranstaltungstitel:	CELDA 2022
Veranstaltungsort:	Lisboa, Portugal
Veranstaltungsdatum:	08.-10.11.2022
Herausgeber:	Sampson, Demetrios G. ; Ifenthaler, Dirk ; Isaías, Pedro
Ort der Veröffentlichung:	Cham, Switzerland
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-031-54206-0 , 978-3-031-54209-1 , 978-3-031-54207-7
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Wirtschaftspädagogik, Technologiebasiertes Instruktionsdesign (Ifenthaler 2015-)
Fachgebiet:	330 Wirtschaft 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen
Freie Schlagwörter (Englisch):	computer classification testing , assessment analytics , behavioral engagement , optimal scaling , learners' behavioral pattern