Artificial intelligence in education: Implications for policymakers, researchers, and practitioners

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s10758-024-09747-0.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.1007/s10758-024-09747-0
URL:	https://link.springer.com/article/10.1007/s10758-0...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-672902
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2024
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Technology, Knowledge and Learning
Band/Volume:	29
Heft/Issue:	4
Seitenbereich:	1693-1710
Ort der Veröffentlichung:	Dordrecht [u.a.]
Verlag:	Springer Science + Business Media
ISSN:	2211-1662 , 2211-1670
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Wirtschaftspädagogik, Technologiebasiertes Instruktionsdesign (Ifenthaler 2015-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	330 Wirtschaft 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen
Freie Schlagwörter (Englisch):	artificial intelligence , adaptive learning , ethics , privacy , data protection , policy recommendation , algorithmic bias , stakeholders , human-AI-alliance , Delphi study

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Ifenthaler, Dirk ; Majumdar, Rwitajit ; Gorissen, Pierre ; Judge, Miriam ; Mishra, Shitanshu ; Raffaghelli, Juliana ; Shimada, Atsushi

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ORCID: Ifenthaler, Dirk

; Majumdar, Rwitajit ; Gorissen, Pierre ; Judge, Miriam ; Mishra, Shitanshu ; Raffaghelli, Juliana ; Shimada, Atsushi

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