Predicting problem-solving success in an office simulation applying N-grams and a random forest to behavioral process data

DOI:	https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105093
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/...
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2024
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Computers & Education
Band/Volume:	218
Heft/Issue:	Article 105093
Seitenbereich:	1-19
Ort der Veröffentlichung:	Amsterdam [u.a.]
Verlag:	Elsevier
ISSN:	0360-1315 , 1873-782X
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Wirtschaftspädagogik, Berufliches Lehren und Lernen (Seifried 2012-)
Fachgebiet:	330 Wirtschaft 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen
Freie Schlagwörter (Englisch):	simulations , 21st century skills , data science applications in education , distance education and online learning , teaching/learning strategies

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Ludwig, Sabrina ; Rausch, Andreas ; Deutscher, Viola ; Seifried, Jürgen

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