A survey on modelling morality for text analysis


Reinig, Ines ; Becker, Maria ; Rehbein, Ines ; Ponzetto, Simone Paolo


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URL: https://aclanthology.org/2024.findings-acl.245
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-676893
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2024
Buchtitel: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024, 62nd annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024) : Proceedings of the conference, August 11-16, 2024
Seitenbereich: 4136-4155
Veranstaltungstitel: The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 2024
Veranstaltungsort: Bangkok, Thailand
Veranstaltungsdatum: 11.-16.08.2024
Herausgeber: Ku, Lun-Wei ; Martins, Andre ; Srikumar, Vivek
Ort der Veröffentlichung: Kerrville, TX
Verlag: Association for Computational Linguistics (ACL)
ISBN: 979-8-89176-099-8
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-)
Lizenz: CC BY 4.0 Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): morality, text analysis
Abstract: In this survey, we provide a systematic review of recent work on modelling morality in text, an area of research that has garnered increasing attention in recent years. Our survey is motivated by the importance of modelling decisions on the created resources, the models trained on these resources and the analyses that result from the models’ predictions. We review work at the interface of NLP, Computational Social Science and Psychology and give an overview of the different goals and research questions addressed in the papers, their underlying theoretical backgrounds and the methods that have been applied to pursue these goals. We then identify and discuss challenges and research gaps, such as the lack of a theoretical framework underlying the operationalisation of morality in text, the low IAA reported for manyhuman-annotated resulting resources and the lack of validation of newly proposed resources and analyses.




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