Predicting political attitudes from web tracking data: a machine learning approach

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DOI:	https://doi.org/10.1080/19331681.2024.2316679
URL:	https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19331...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-679172
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2024
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Journal of Information Technology & Politics : JITP
Band/Volume:	21
Heft/Issue:	4
Seitenbereich:	564-577
Ort der Veröffentlichung:	Abingdon
Verlag:	Routledge, Taylor & Francis
ISSN:	1933-1681 , 1933-169X
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Sozialwissenschaften > Computational Social Science (Stier 2023-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	340 Recht 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Kirkizh, Nora ; Ulloa, Roberto ; Stier, Sebastian ; Pfeffer, Jürgen

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ORCID: Kirkizh, Nora ; Ulloa, Roberto ; Stier, Sebastian

; Pfeffer, Jürgen

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