LLLMs: A data-driven survey of evolving research on limitations of Large Language Models

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DOI:	https://doi.org/10.1145/3801096
URL:	https://dl.acm.org/doi/10.1145/3801096
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-721694
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2026
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	ACM Computing Surveys : CSUR
Band/Volume:	58
Heft/Issue:	11 , Article 282
Seitenbereich:	1-33
Ort der Veröffentlichung:	New York, NY
Verlag:	ACM Press
ISSN:	0360-0300 , 1557-7341
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch):	Large language models , LLM limitations , LLM trend analysis

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Kostikova, Aida ; Wang, Zhipin ; Bajri, Deidamea ; Pütz, Ole ; Paaßen, Benjamin ; Eger, Steffen

Google Scholar: Kostikova, Aida ; Wang, Zhipin ; Bajri, Deidamea ; Pütz, Ole ; Paaßen, Benjamin ; Eger, Steffen

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